Senior Data Business Analyst

Payplug est la solution de paiement française pensée pour les commerçants, e-commerçants de toutes tailles et fintechs.

Avec notre plateforme technologique de pointe, nos outils dédiés à la conversion et notre maîtrise unique de la chaîne de paiement, nous vous invitons à viser le meilleur, et plus encore.

Payplug, c’est une équipe de 300 passionnés dédiés à la réalisation de vos plus grandes ambitions. Nous accompagnons aujourd’hui 17 000 PME telles que Hast et Plantes pour tous, mais aussi de grands groupes comme Maisons du Monde, Veepee et kiwi.com. Payplug fait partie du Groupe BPCE depuis 2017.

Nos projets en cours

Afin de renforcer le positionnement stratégique de Payplug, la donnée joue un rôle essentiel.

Le développement de produits basés sur les données à destination des clients, tels que les rapports de règlement et les outils de reporting pour les marchands, constitue une priorité.

L'amélioration de la performance des transactions, notamment le taux de frictionless et le taux d'acceptation, fait aussi partie intégrante de nos objectifs.

Payplug aspire également à développer une approche d'aide à la décision en s'appuyant sur l'analyse des données, afin d'optimiser les processus et d'affiner la stratégie.

Tes missions

L’équipe Data Business Analytics est rattachée à la Head of Data Product Management au sein de l’équipe Product. 

L’activité principale de l’équipe Data BA consiste à aider à comprendre la problématique, identifier des solutions et à mettre en œuvre de manière pertinente pour l’entreprise (performance, rentabilité, compétitivité).

Nos business analysts collaborent de manière étroite une grande partie ees équipes PayPlug (Tech Data, Marketing, finance, opérations, etc..)

Réaliser la discovery produit sur le périmètre “data as a product”

• Interview clients, benchmark
• Analyser les impacts en s’appuyant sur les données 
• Proposer des indicateurs et des KPI, ainsi que leur méthode de calculs
• Proposer des prototypes avant implémentation par la squad
• Participer aux tests en tant qu’utilisateur

Aide à la décision

• Mettre en lumière des problématiques (problem statements) et cadrer les sujets en collaboration avec les stakeholders, poser
• Proposer une méthodologie 
• Analyser et proposer des solutions et analyser les impacts 
• Synthétiser et communiquer 

• Tu as plus de 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst, sur des grands data sets
• Tu démontres une connaissance de SQL/Python pour extraire et analyser des données
• Tu démontres également une capacité à trouver des solutions créatives et efficaces pour résoudre des problèmes d'affaires
• Une expérience dans les paiements ou la fintech est un plus
• Une expérience en scoring, Machine Learning et Vertex AI est un plus
• Une expérience en gestion de produits est un plus

Hiring process

• Entretien avec Toufik, Talent Acquisition Manager (30') ;
• Entretien avec Yuelai, Principal Product Manager and Head of Data PM (45’) ;
• Cas pratique et Debrief avec Yuelai et Palina, Head of data analytics (90’) ;
• Rencontre avec Armand (CPTO) (30’) ;

Une prise de références sera faite en fin de process

Modalités / avantages de travail :

• Organisation de travail hybride + participation à hauteur de 350€ sur les équipements en télétravail ;
• 25 CP / an & 10 RTT / an ;
• Café, thé, snacks, petits déj du lundi, apéros du vendredi et autres events pour une vie d’équipe riche !
• Des bureaux dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand).

Avantages financiers :

• Carte Swile (titres restaurant) d’une valeur de 9€ par jour (52% pris en charge par Payplug) ;
• Santé / Famille : Mutuelle santé Alan (Programme Blue) prise en charge à 60% par Payplug / Congé Second Parent (Parental Act) ;
• Abonnements aux transports publics ou Velib pris en charge à 50% par Payplug.

Autres :

• Moka.care pour le soutien à la santé mentale de chacun·e ;
• Windoo : activités de sport, bien-être et développement personnel ;
• 2 jours / an offerts pour s’engager en teambuilding dans des associations via DayOne.